KI-Agenten im Kundenservice: Vom Pilotprojekt in den Regelbetrieb
Viele Unternehmen testen KI-Agenten, wenige bringen sie in den Alltag. So gelingt der Schritt vom Pilotprojekt zum verlässlichen Regelbetrieb im Service.
KI-Halluzinationen: Ursachen erkennen und Fehler wirksam vermeiden
Sprachmodelle erfinden Quellen und Zahlen, ganz ohne Absicht. Warum das passiert und wie du das Risiko im Unternehmen deutlich senkst.
EU AI Act: Pflichten und Fristen für Unternehmen im Überblick
Die KI-Verordnung der EU gilt schrittweise. Welche Pflichten auf dein Unternehmen zukommen und wie du dich strukturiert vorbereitest, liest du hier.
KI-Richtlinie: So regelst du den KI-Einsatz im Unternehmen
Ohne Regeln wächst die Schatten-KI. Welche Bausteine eine KI-Richtlinie braucht und wie du sie in sechs Schritten erarbeitest.
KI-Kompetenz Pflicht: Was Unternehmen nach dem KI-Omnibus tun müssen
Artikel 4 der KI-Verordnung wurde 2026 neu gefasst. Was die Pflicht zur KI-Kompetenz heute verlangt und wie du sie pragmatisch umsetzt.
Lokale KI: Kleine Sprachmodelle sicher auf dem eigenen Server betreiben
Kleine Sprachmodelle laufen heute auf eigener Hardware. Was du für den sicheren Betrieb brauchst und wann lokale KI die bessere Wahl ist, liest du hier.
KI-Betrugserkennung: So schützen Banken Zahlungen in Echtzeit
Echtzeitzahlungen lassen Betrügern kaum Zeit, Banken aber auch nicht. Wie KI verdächtige Transaktionen in Sekundenbruchteilen erkennt, erklärt dieser Beitrag.
Kontext-Engineering: Warum gute Daten den perfekten Prompt schlagen
Nicht die geschickte Formulierung entscheidet über gute KI-Antworten, sondern der passende Kontext. So baust du Systeme, die Sprachmodelle richtig füttern.
Predictive Maintenance mit KI: Wann sich vorausschauende Wartung rechnet
Vorausschauende Wartung verspricht weniger Stillstand. Wann sich der Einsatz von KI in der Instandhaltung wirklich lohnt, zeigt dieser Beitrag.